1. Les accéléromètres et gyroscopes : la base des capteurs portables
Les capteurs portables, comme les montres connectées ou pendentifs d’urgence, utilisent des accéléromètres et des gyroscopes extrêmement sensibles. Ces capteurs mesurent les mouvements et les variations de position du corps en trois dimensions (axes X, Y et Z). Une chute est détectée lorsqu’une série d’événements spécifiques surviennent :
- Une accélération soudaine (qui correspond au choc de la chute).
- Un changement brutal de posture (par exemple, allonger brusquement le corps).
- Une immobilité prolongée qui pourrait indiquer une incapacité à se relever.
Ces capteurs intelligents sont souvent couplés à des algorithmes qui distinguent les chutes réelles d'autres mouvements brusques (comme s’asseoir rapidement ou se pencher). Les faux positifs sont ainsi minimisés.
2. Les capteurs environnementaux : une approche discrète
Contrairement aux dispositifs portés, les capteurs environnementaux permettent une surveillance passive des espaces de vie. Voici deux exemples fréquemment utilisés :
- Les tapis connectés : Ils intègrent des capteurs de pression capables de détecter une chute lorsqu’une personne s’effondre dessus. Ces tapis intelligents sont souvent placés au pied du lit ou dans des zones à risque comme les salles de bains.
- Les caméras intelligentes : Combinées à l’intelligence artificielle, elles analysent les mouvements enregistrés et détectent les comportements anormaux, tels qu'une chute. Pour garantir la vie privée, ces caméras peuvent fonctionner sans enregistrement vidéo et se concentrer uniquement sur les schémas de mouvements.
3. Les solutions basées sur l’intelligence artificielle
Les récentes avancées en intelligence artificielle ont permis d’améliorer considérablement la précision des capteurs de chute. Les algorithmes d’apprentissage automatique (« machine learning ») analysent d’immenses quantités de données pour apprendre à identifier les schémas et circonstances typiques d'une chute :
- Reconnaissance des pertes d’équilibre en temps réel.
- Analyses préventives basées sur des habitudes de mouvements (anticiper les risques avant même qu’une chute ne se produise).
Ces systèmes sont couplés à des alertes automatiques qui informent les proches ou les soignants via une application mobile ou une centrale d’appel.